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Cas d'usage IA

Bienvenue dans la section Cas d'usage IA. Vous y trouverez des guides pratiques, des bonnes pratiques (modèles de conception) et des exemples de code pour vous aider à intégrer efficacement notre Everyware AI API dans vos processus métier et vos applications.

Notre plateforme fonctionne entièrement sur une infrastructure GPU haute performance en Suisse. Vos données et vos prompts restent ainsi protégés à tout moment et répondent aux exigences de conformité et de protection des données les plus strictes.

Aperçu des cas d'usage typiques

Voici les scénarios les plus fréquemment mis en œuvre sur notre plateforme:

1. Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Combinez vos bases de connaissances internes (par exemple des documents, des wikis ou des bases de données) avec des LLM pour générer des réponses précises et contextualisées.

  • Endpoints concernés: /v1/embeddings pour la vectorisation, /v1/rerank pour un classement de recherche optimisé, et /v1/chat/completions pour générer les réponses.
  • Modèles recommandés: ew/qwen3.8-27b (connaissances 90.89) ou ew/deepseek-v4.1-flash-1017 (connaissances 77.39); embeddings : ew/qwen3-embedding-4b, reranking : ew/qwen3-reranker-4b

2. Classification et extraction de données

Structurez automatiquement des données non structurées (par exemple des e-mails, des tickets de support ou des rapports). Vous pouvez extraire des métadonnées, analyser le sentiment ou router automatiquement les tickets vers le bon service.

  • Avantage: Des temps de traitement rapides et une grande précision grâce à l'utilisation d'une sortie structurée (mode JSON) ou du tool calling.
  • Modèles recommandés: ew/glm-5.3-flash (global 71.27); décisions typées avec probabilités: ew/dex via POST /v1/systemone

3. Agents IA et automatisation des workflows

Créez des agents autonomes ou semi-autonomes capables d'exécuter des actions dans des systèmes externes via le tool calling (appel de fonctions), par exemple pour prendre des rendez-vous, interroger des API ou mettre à jour des entrées de base de données.

  • Modèles recommandés: ew/glm-5.3-flash (agentique 79.63), ew/qwen-3.8-flash-next-fp8 (agentique 78.76) ou ew/deepseek-v4.1-flash-1017 (agentique 70.74); garde-fous: ew/dex via POST /v1/systemone

4. Assistance au code et développement

Intégrez nos modèles dans vos processus de développement internes pour générer des extraits de code, automatiser les revues de code, écrire des tests unitaires ou analyser du code hérité.

  • Modèles recommandés: ew/deepseek-v4.1-flash-1017 (codage 66.76), ew/qwen-3.8-flash-next-fp8 (codage 64.87) ou ew/glm-5.3-flash (codage 61.67)
  • Agents en terminal: guides de configuration pour OpenCode, Pi, omp, Prime Agent, jcode et DeepSeek Harness.
  • Intégration IDE: Vous préférez travailler dans l'éditeur? Découvrez comment connecter VS Code à notre Everyware AI API.

5. Génération de texte

Générez des descriptions de produits, des résumés, des e-mails, de la documentation ou des textes marketing à partir d'entrées structurées. Nos modèles traitent l'allemand, le français, l'italien et le suisse allemand avec une grande qualité, ce qui les rend adaptés aux contenus spécifiques à la région DACH.

  • Modèles recommandés: ew/qwen-3.8-flash-next-fp8 (global 73.18), ew/deepseek-v4.1-flash-1017 (global 72.12) ou ew/glm-5.3-flash (global 71.27)

Premiers pas pour la mise en œuvre

  1. Clé API et accès: Si ce n'est pas déjà fait, demandez une clé virtuelle via le Cloud Service Portal ou notre équipe de support.
  2. Choix du modèle: Choisissez le modèle adapté à vos besoins. En règle générale:
    • Utilisez les modèles haut de gamme pour les tâches complexes (raisonnement, agents, RAG).
    • Utilisez des modèles plus petits pour les tâches simples et répétitives comme la classification, afin de réduire les coûts et les temps d'inférence.
  3. Intégration: Utilisez le SDK OpenAI dans votre langage de programmation préféré (Python, JS/TS, Go) et pointez-le simplement vers l'api_base avec votre clé API.

Conseil personnalisé

Vous planifiez un projet spécifique ou avez besoin d'aide pour l'architecture de votre pipeline RAG? Notre équipe support et solutions vous accompagne volontiers dans la conception et la mise en œuvre.